Learning tracks
Kurikulum AI untuk builder Indonesia.
Mulai dari fondasi, masuk ke AI agents, lalu naik ke local models, workflow operator, dan production systems.
01 - Fondasi AI
Mulai dari konsep LLM, prompt, konteks, dan cara mengevaluasi jawaban AI secara kritis.
Apa itu LLMPrompt Engineering 101
02 - AI Agent Builder
Jalur utama ARISE: tool use, memory, MCP, multi-agent, deployment, dan operasi agent.
Apa itu AI AgentTool Use dan Function CallingMCP Servers Explained
03 - Local LLM
Menjalankan model lokal untuk eksperimen, privasi, dan prototyping hemat biaya.
Local LLM dengan Ollama
04 - Operator Workflow
Cara memakai coding agent, prompt library, SOP, dan automasi kerja harian.
Claude Code dan Codex Workflow
05 - Production AI Systems
Routing model, observability, cost control, safety, dan deployment untuk sistem AI nyata.
Model Routing StrategyObservability untuk Agent Production