Agents Hub

Bangun AI agent yang bisa bekerja.

Hub utama ARISE untuk memahami agent stack: goal, tools, memory, MCP, orchestration, deployment, observability, dan safety.

Operating loop

Agent bukan chatbot. Agent adalah loop.

Loop ini yang membedakan agent dari jawaban sekali jalan. Setiap langkah harus bisa dilihat dan diuji.

Step 1

Observe

Agent membaca input, state, dokumen, atau event yang relevan.

Step 2

Plan

Agent memecah tugas dan memilih tool paling kecil yang cukup.

Step 3

Act

Agent menjalankan tool dengan permission terbatas dan parameter jelas.

Step 4

Evaluate

Agent mengecek hasil, mencatat log, lalu eskalasi jika tidak yakin.

Agent stack

Komponen yang harus jelas sebelum deploy.

Goal

Tugas harus spesifik, bisa diverifikasi, dan punya batas selesai.

Tools

Agent memakai fungsi kecil: search, read, write, query, send, atau deploy.

Memory

Konteks disimpan seperlunya, punya sumber, dan bisa dikoreksi.

Guardrails

Permission, logging, rate limit, dan human approval untuk aksi berisiko.

Evaluation

Output dicek dengan kriteria, test case, dan audit trail.

Ops

Agent production harus bisa dimonitor, dihentikan, dan dipulihkan.

Starter templates

Mulai dari use case kecil. Baru naikkan otonomi.

Research brief agentCustomer support triageContent repurposing operatorRepo issue summarizerKnowledge base RAG assistantDaily trend and industry scanner

Lessons

Pelajari agent secara berurutan.